Om Casova
Teknik ska göra vardagen enklare.Annars har den missat poängen.
Casova hjälper företag och offentliga verksamheter att ta hand om återkommande frågor i telefonen, på webben och inne i verksamheten. Med tydliga uppdrag, godkänd kunskap och en människa som tar över när det behövs.
Två perspektiv – samma fråga
Vad händer när kunddialog och teknik byggs tillsammans?
Casova grundades 2024 i Malmö ur ett problem vi sett från två håll. Kunden har ofta en tydlig fråga, men personalen är upptagen, informationen ligger på flera platser och systemen hjälper inte alltid till att föra dialogen framåt.
Vi ville bygga lösningar som börjar i den verkliga vardagen. Inte med AI för sakens skull, utan med frågorna som återkommer, underlaget som saknas och nästa steg som behöver bli tydligt.
Vad samtalet behöver åstadkomma
Det som går att genomföra och hålla ihop
Kunddialog möter teknik
Människorna bakom Casova.
Vivi-Ann Olsson
Kunddialog, språk och lärande
Vivi-Ann har omkring 30 års erfarenhet av försäljning, copy, kunddialog och utbildning. Hon arbetar med hur frågor formuleras, hur en dialog följs upp och vad som krävs för att kunden ska känna sig förstådd och kunna komma vidare.
Johan Persson
Teknik, support och fungerande flöden
Johan har omkring 25 års erfarenhet av teknisk support, servicearbete och serviceledning. Han arbetar med systemen, informationsflödena och överlämningen – och med vad som faktiskt behöver fungera när lösningen möter verksamhetens vardag.
Den ena utgår från vad samtalet behöver åstadkomma. Den andra ser till att det går att genomföra tekniskt och hålla ihop över tid. Det är i mötet mellan de perspektiven som Casovas lösningar tar form.
Från verklig fråga till tydligt uppdrag
Vi börjar inte med tekniken.Vi börjar med vardagen.
Ett bra första AI-uppdrag är tydligt, avgränsat och möjligt att följa upp. Därför börjar arbetet med era riktiga frågor och flöden.
Lyssna
Vi går igenom återkommande frågor, kontaktvägar, kunskapskällor och situationer där personalen behöver ta över.
Avgränsa
Tillsammans väljer vi ett första uppdrag där nyttan är tydlig och riskerna går att hantera.
Bygga och prova
Agenten tränas och testas med verkliga scenarier, godkänt innehåll och tydliga regler för överlämning.
Följa upp
Vi ser vad som fungerar, vilka frågor som saknar svar och vad som behöver förbättras innan uppdraget växer.
Tydliga gränser är en del av lösningen
AI ska veta när den inte ska svara.
En AI-agent ska inte fatta beslut som kräver mänsklig bedömning eller låtsas veta sådant den saknar underlag för. Den ska använda godkänd kunskap, ställa relevanta följdfrågor och lämna över med sammanhanget kvar.
Godkända källor
Svaren ska bygga på information som verksamheten har valt och ansvarar för.
Tydligt uppdrag
Agenten ska veta vilka frågor den får hantera och var gränsen går.
Mänsklig överlämning
Ovanliga, känsliga eller bedömningskrävande ärenden ska kunna lämnas vidare.
Löpande förbättring
Dialogerna visar vilken kunskap som saknas och vad som behöver förtydligas.
Tre sätt att avlasta dialogen
I telefonen, på webben och inne i verksamheten.
AI-röst och AI-receptionist
Tar den första dialogen, förstår varför personen ringer och hjälper vidare enligt ett bestämt uppdrag.
Utforska AI-röst →Extern AI-chatbot
Svarar på webbplatsen, ställer följdfrågor och hjälper besökaren att hitta rätt nästa steg.
Utforska extern AI-chatbot →Intern kunskapsassistent
Hjälper medarbetare att hitta svar i godkända manualer, rutiner och annan intern kunskap.
Utforska intern kunskapsassistent →Ett rimligt första steg
Börja med frågorna som tar mest tid.
Vi går igenom era vanligaste dialoger, kontaktvägar och system och föreslår ett tydligt första uppdrag för en AI-agent.